課程資訊
課程名稱
 高級社會統計
Advanced Social Statistics 
開課學期
 112-1 
授課對象
 社會科學院  社會學研究所  
授課教師
 柯志哲 
課號
 Soc7014 
課程識別碼
 325 M1140 
班次
  
學分
 3.0 
全/半年
 半年 
必/選修
 必修 
上課時間
 星期三2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
 社205 
備註
 研一同學必修。
限本系所學生(含輔系、雙修生) 且 限碩士班以上
總人數上限：20人
外系人數限制：4人 
  
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

這是一門談高等統計方法的課。本課程會教授實證研究必備的統計分析方法。大體上會包括下列列統計方法：

A.Simple Linear Regression
(1)Linear Regression and its inferences
(2)Diagnostics and Remedial Measures

B. Multiple Regression
(1)Introduction to Multivariate Relationships
(2)Multiple Regression Analysis: Basics
(3)Multiple Regression Analysis: General Linear Tests
(4)Multiple Regression Analysis: Multicollinearity
(5)Multiple Regression Analysis: Model Selection

C.Regression on Dummy Variables and Analysis of Covariance
(1) Regression on Dummy Variables: ANOVA model
(2) Regression on Dummy Variables: ANCOVA model

D. Logistic Regression and Other Regression Models of Qualitative Dependent Variable
(1) Logistic Regression: Basics
(2) Logistic Regression: Statistical Inference
(3) Logistic Regression: Advanced topics 

課程目標
 本課程目的在讓學生瞭解常用的高等統計方法，培養對統計論證的批判態度，並奠定作實證研究之基礎。 
課程要求
 學生必須上課聽講、研讀指定教材及補充講義，學習使用SPSS或Stata來做四份統計作業，並回答考試題目。 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
 另約時間 
指定閱讀
 1. Gujarati, Damodar N. 2022. “Essentials of Econometrics” 5th Edition. Irwin/McGraw-Hill.  
參考書目
 參考書：
1. Chatterjee, Samprit and Hadi, Ali S. 2012. “Regression Analysis by
Example” 5th ed. John Wiley & Sons, Inc.（由華泰書局進口）

2. Hair, Joseph et al., 2009. “Multivariate Data Analysis” 7th ed. Prentice-Hall International, Inc. （由華泰書局進口）

3. Kutner, Michael, et al. 2005. "Applied Linear Statistical Models" 5th ed. Chicago: Irwin. （由華泰書局進口）

4. Kinnear, Paul and Colin D. Gray. 2009. “SPSS for Windows Made Simple Release 16” U. K.: Psychology Press Ltd.（由雙葉書廊進口）

5. Stata Manual 
評量方式
(僅供參考)
  
No.
項目
百分比
說明
1. 
 期中考試 
45% 
  
2. 
 期末考試 
45% 
  
3. 
 平時成績 
10% 
 作業成績及課堂參與 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
 9/6  導論
 
第2週
 9/13  A(1) SR: Descriptive 
第3週
 9/20  A(2) SR: Inference 
第4週
 9/27  統計軟體1： SPSS  
第5週
 10/4  A(3) SR: Diagnostics 
第6週
 10/11  統計軟體2： Stata 
第7週
 10/18  B(1)(2) MR: Multivariate Relationship and Basics
10/18 交作業一 
第8週
 10/25  B(3)MR: ESS, GLT 
第9週
 11/1  B(4) MR: Multicollinearity; B(5) MR: Model Selection
11/3 交作業二 
第10週
 11/8  Mid-term exam
11/6 發還作業二 
第11週
 11/15  校慶停課  
第12週
 11/22  C(1) ANOVA model 
第13週
 11/29  C(2) ANCOVA model 
第14週
 12/6  D(1) Logistic Regression: Basics
交作業三 
第15週
 12/13  D(2) Logistic Regression: Inference
12/15 交作業四  
第16週
 12/20  12/18 發還作業四
Final exam